[Job - 32311] Mid Data Developer ( Azure + Databricks ), Brasil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Procuramos um AI Engineer PL que integre a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). O candidato ideal não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.

Responsabilidades:

• Traduzir necessidades de negócio em métricas, indicadores e dashboards.
• Desenvolver e evoluir relatórios e painéis analíticos.
• Realizar análises exploratórias e identificar tendências, riscos e oportunidades.
• Definir e documentar regras de negócio, KPIs e métricas.
• Garantir qualidade, consistência e governança dos dados apresentados.
• Apoiar áreas de negócio na interpretação dos indicadores.
• Elaborar estudos e análises para suporte à tomada de decisão.
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia de dados na definição de requisitos e validação das informações.

Requisitos:

• Experiência com análise de dados e construção de indicadores.
• Domínio de SQL para consulta e análise de dados.
• Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de BI.
• Conhecimento em modelagem de dados e métricas de negócio.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em análises orientadas por dados.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em Elasticsearch.
• Conhecimento em Python para análise e automação.
• Experiência com governança de dados e catálogo de métricas.
• Atuação em ambientes ágeis.
• Conhecimento de métricas de tecnologia, engenharia de software ou plataformas digitais.

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